Přehrát audio verzi
Pomoc s kontrolou a zvyšováním kvality zadávacích podmínek u zakázek malého rozsahu
00:00
00:00
1x
- 0.25x
- 0.5x
- 0.75x
- 1x
- 1.25x
- 1.5x
- 2x
Projekt Checker VZMR ukazuje, že umělá inteligence může veřejné správě pomoci v konkrétních a praktických situacích
Ministerstvo pro místní rozvoj (MMR) testuje s partnery ze soukromého i veřejného sektoru nový nástroj Checker VZMR, který za využití umělé inteligence pomůže veřejným zadavatelům s rychlou kontrolou a zvyšováním kvality zadávacích podmínek u zakázek malého rozsahu (VZMR). Cílem je nabídnout praktického pomocníka zejména menším a středním zadavatelům, ulehčit jim každodenní práci a předcházet chybám ještě před vyhlášením soutěže. Veřejní zadavatelé se nyní mohou zapojit do testování nástroje a podílet se na jeho dalším rozvoji.
„Veřejné zakázky malého rozsahu tvoří významnou část každodenní zadavatelské praxe. Právě u nich se ale často potkáváme s omezenými kapacitami, roztříštěnou metodickou podporou i opakujícími se chybami. Cílem MMR a Národní strategie veřejného zadávání je proto hledat praktická řešení, která zadavatelům skutečně pomohou v běžné práci, a to např. formou vytváření nástrojů využívajících moderní technologie pro usnadnění činností veřejným zadavatelům napříč celým spektrem oborů i zakázek,“ uvedla Martina Šelejová z MMR zodpovědná za implementaci Národní strategie veřejného zadávání.
Tyto zakázky malého rozsahu se zadávají mimo režim zákona o zadávání veřejných zakázek, přesto musí respektovat základní zásady transparentnosti, přiměřenosti, rovného zacházení a zákazu diskriminace. Po novele zákona účinné od dubna 2025 došlo ke zvýšení limitů pro VZMR, a lze proto očekávat, že jejich počet i finanční objem dále porostou. O to důležitější je posilovat metodickou podporu, standardizaci a prevenci chyb.
Checker VZMR má v praxi pomáhat zejména menším a středním zadavatelům, kteří nemají rozsáhlé odborné týmy. Nástroj má umožnit rychlou orientační kontrolu připravovaných zadávacích nebo výběrových podmínek, upozornit na možná rizika, nejasnosti nebo chybějící informace a vést zadavatele k větší srozumitelnosti, hospodárnosti a otevřenosti soutěže.
Cílem není nahradit odpovědnost zadavatele ani právní posouzení, ale předcházet typovým chybám už ve fázi přípravy zakázky. Včasná kontrola zadávacích podmínek může přispět k lepšímu nastavení soutěže, vyšší kvalitě nabídek a efektivnějšímu využívání veřejných prostředků.
„Díky pokročilým prvkům umělé inteligence simuluje tento nástroj odborný pohled zkušeného zadavatele na naplnění zákonných podmínek veřejné zakázky. Výstup, který nástroj po vložení všech náležitostí generuje, slouží zadavateli jako velmi rychlá a praktická zpětná vazba, na jejímž základě může podklady upravit a připravit skutečně kvalitní zakázku. Jednotlivé vrstvy vyhodnocují a analyzují splnění podmínek zadání z různých pohledů: od souladu se zásadami 3E přes kontrolu vnitřních předpisů zadavatele, posouzení potřeby operačního programu, hodnocení kvality a hospodárnosti podmínek až po analýzu možných rizik a nejasností,“ doplňuje Eliška Mičová, AI expertka pro veřejný sektor společnosti Seyfor.
Sdílet / hodnotit tento článek